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                分离膜生物反应器的优点

                分离膜生物反应器的优点可归纳为如下几点:
                固液分∞离率高。混合液中的微生物和废水中的悬浮物质以及蛋白质等大分子有机物不能 透过膜,而与净化了的出水分开。因为不』用二沉池'该系统设备简单,占地空间省。
                系统微生物浓度髙※、容︾积负荷髙。由于不用二沉池,泥水分离率与污泥的SVI值无关。如表1和表2所示,好氧和厌氧反应器中最大混合液」悬浮固体(MLSS)浓度分别达到40和43g/L,远远髙于传统的生物反应器。这是膜生物反应器去㊣ 除率较传统生物处理技术高▆的重要 原因。MLSS浓度的增大,其结果是系统的容积负荷提高,使得反应器△的小型化成为可能。
                污泥停留时间长。传统生物技术中系统的水力停留时间(HRT)和污〓泥停留时间(SRT)很 难分别控制,由于使用了膜分离技术,该系统可在HRT很短而SRT很长的工况下运【行t延长了废水中生物难降解的大分子有机物在反应器中的停留时间,最终达到去除目∴的。另外,由于系统的SRT长,对世代时间较长的硝化菌的生长繁殖有利,所以该系统还有一定的硝化功能。
                污泥发生卐量少。由于该系统的泥水分离率与污泥的SVI值无关,可以尽※量烕小生物反应器的F/M比,在限制基质条件下,反应器中的营养物质仅能维持微生物的生存,其比增长率与 衰减系数相当,则剩余⊙污泥量很少或为零。Angel Canales等甚至给分离膜生物反应器设一个连续污泥热处理装置,来加速微生物的死亡和溶解。这种膜生物反应器能在保证系统有较髙 去除率的同时,减少剩余污泥】产量。
                耐冲击负荷。由于生物反应器中微生物浓度高,在负荷波动○较大的情况下,系统的去除效 果变化也不大,处理的水质稳定D另外,由于系统〗结构简单,容易操作管理和实现自动化。
                出水水质好。由¤于膜的高分离率,出水中SS浓度低,大肠杆菌数少。又由于膜表面形成了 凝胶层,相当于第二层膜'它■不仅能截留大分子物质而且还能截留尺寸比膜孔径小得多的病 毒,出水中病毒数少D这种出水可直接ㄨ再利用。
                但是在分离膜生物反应器中,由于MLSS浓度高,不仅造成系统需氧量大,而且膜容易堵 塞。同时又由于生♂饬难降解物质的积累,造成生物毒害和瞋污染,以及给污泥处理带来困难。
                膜的水通量→是膜生物反应器的一个重要操作参数,其影响因素有混合液悬浮固体浓度、温度、膜面流速、膜的工作压↑力、膜的阻力、膜吸附、膜堵塞和浓差极化等】。理论和试验都证明膜的 工作压力对膜通量的影响分两种情况。低压区,膜的水力阻々力,包括膜阻力、膜吸附和膜堵 塞引起的阻力◥起主导作用。当MLSS浓度一定时,膜通量与压力呈线性关系,工作压力越高,通量越大。MLSS浓度越髙,膜吸附、堵塞□越严重,导致膜孔隙率越低,膜的ㄨ水力阻力越大,水通量亦越小;高压区,浓差极化∮形成的凝胶层阻力起主导作用,通量与工作压力无关。MLSS浓度 越髙,混合液粘度越◣大,粘度又通过影响膜表面的流态和层流边层厚度来影响膜通量。层流状↓态下,有浓差极化现象,活性污泥在膜表面形成的凝胶层相当于第二层膜,降低了』膜通量。
                S Lubbecke等在处理合成废水时发现MLSS浓度对膜通量没有明显的影响,只有当MLSS大 于30g/L时,膜⌒ 通量才随MLSS浓度的增▓大而减小。这是因为在MLSS小于30g/L时,膜组件 内的活性污泥处于紊流状态,水的传质阻力最小,且大小不变,故膜通量最大t数值亦不≡变。当 MLSS大于30g/L时,膜组㊣件内的流态由紊流变为层流,水透过膜的阻力主要是凝胶层阻力,MLSS浓度越低,凝胶层越厚,阻力越大,则水通量越小。在该试验中,层流与紊流的临界 MLSS浓度是30g/L,而Ross等的试验中,临界浓↑度是40g/L。温度也是通过影响混合液粘 度影响膜通量a温度越高,混合液∩粘度越小'膜通量越大。A Hongetsu等在用超滤膜厌氧生物反应器处理羊毛洗涤废水的试验◥中,采☆用两种不同的温度40℃和47℃ ,对应的膜通量分别为34.3L/m2. h和47. 4L/m2 o h。S Lubbecke等的试验还发现表面活性剂、盐和无机固体物质也能降低混合◆液粘度,增大膜通量。
                膜的工作压力和MLSS浓度也是系统运行的︻两个重要参数。工作压力对膜通量⌒和瞋堵塞 同时有影响。高工作压力能获得大的水通量,但膜√容易堵塞;低工作压力虽能防止膜堵塞,但水通量不能达到最大。MLSS浓度的高低对系统的氧传质系数、生化★反应速率、承受冲击负荷的能力及膜通量都有影响。所以在系统设计过程中,必须对这两个参数进行优ξ化。
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